---
title: "Cách nhờ Grok Bot lọc khách quen và soạn nháp tin hỏi thăm"
description: "Soạn tin hỏi thăm khách quen bằng Grok Bot: bot lọc khách theo thời gian cháy, ghi rõ cách tính và chỉ viết nháp để bạn đọc lại rồi tự gửi."
canonical: "https://200lab.io/blog/grok-bot-repeat-customer-check-in"
published: "2026-11-06T11:00:24Z"
updated: "2026-11-06T11:00:24Z"
authors: ["Mỹ Ngọc"]
tags: ["Agent", "AI", "Tips and tricks", "Grok Bot"]
reading_minutes: 11
access: "public"
---

Nếu bạn bán nến thơm, mỹ phẩm hay cà phê, bạn hẳn có những vị khách mua đi mua lại nhiều lần. Thế nhưng giữa lúc bận đóng đơn, bạn rất dễ quên mất thời điểm họ sắp dùng hết món đồ cũ để nhắn hỏi thăm. Ai từng mua cỡ nào, thích mùi gì vào lúc nào thường chỉ có mình bạn biết, hoặc nằm rải rác trong bảng ghi đơn.

Trong bài này, mình dùng một shop nến thơm làm tình huống giả định, cùng bảng khách, prompt và kết quả mẫu do mình tự soạn. Bạn sẽ thấy cách nhờ Grok Bot đọc bảng khách quen trên Google Sheets, lọc người sắp dùng hết nến và viết sẵn tin nháp để bạn đọc lại rồi tự gửi.

## Vì sao shop nhỏ hay bỏ lỡ lúc khách quen sắp dùng hết hàng

Người tự làm ở shop nhỏ thường xoay xở từ trả lời tin nhắn, gói hàng cho tới kiểm kho. Khi đơn mới dồn về, bạn khó mà nhớ nổi vị khách tháng trước mua hũ nến nhỏ hay lớn để hỏi thăm cho vừa khéo.

Nhiều chủ shop chọn cách gửi chung một mẫu tin cho cả danh sách vào dịp đầu tháng. Cách này nhanh nhưng khách quen đọc vào lại thấy giống hệt tin quảng cáo đại trà. Ngược lại, nếu bạn nhắn lúc họ mới khui hộp được vài hôm, hoặc để bẵng đi quá lâu tới khi họ đã mua chỗ khác, lời hỏi thăm đều trở nên uổng phí.

## Chuẩn bị bảng khách quen trên Google Sheets cho Grok Bot đọc

Để Grok Bot giúp bạn rà danh sách, trước hết bạn cần gom thông tin về một bảng trên Google Sheets. Bảng dưới là dữ liệu mẫu mình tự soạn cho shop nến giả định:

| Khách | Số lần mua | Mua gần nhất cách đây | Cỡ hũ | Mùi | Đã nhắn hỏi thăm | Ghi chú |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Chị Lan | 3 | 25 ngày | 200 g | Oải hương | Chưa | Thích quấn giấy lụa |
| Anh Minh | 2 | 12 ngày | 100 g | Gỗ đàn hương | Chưa | |
| Chị Thảo | 4 | 8 ngày | 200 g | Cam quế | Chưa | |
| Bạn Vy | 1 | 30 ngày | 100 g | Trà trắng | Chưa | |
| Chị Hà | 2 | 45 ngày | 200 g | Oải hương | Chưa | Đã dặn: không nhắn quảng cáo |
| Anh Tuấn | 3 | 22 ngày | 200 g | Gỗ tuyết tùng | 10 ngày trước | |
| Chị My | 2 | 70 ngày | 100 g | Bưởi | Chưa | |

Các cột trong bảng ghi lại số lần mua, khoảng thời gian từ đơn gần nhất, cỡ hũ và mùi hương khách chọn. Bạn nên chú ý kỹ cột **Ghi chú**, vì đây là nơi lưu thói quen riêng hoặc lời dặn không muốn nhận tin từ khách.

Theo [trang trợ giúp kết nối ứng dụng của Grok Bot](https://cursor.com/help/grok-bot/connect-apps), bot có thể đọc và sửa ô ở những bảng Google Sheets mà tài khoản Google của bạn có quyền chỉnh sửa. Nếu file chỉ có quyền xem thì bot cũng chỉ xem được, và ứng dụng đã kết nối sẽ dùng chung được cho mọi bot trong tài khoản. Vì vậy, khi giao bảng dữ liệu, bạn phải dặn rõ trong yêu cầu là bot chỉ được đọc chứ không tự ý sửa ô nào.

![Hũ nến nhỏ và lớn đặt cạnh dải lịch các buổi tối, cho thấy lúc nên hỏi thăm khách.](https://assets.200lab.io/sha256/e6/e67b190768f68a9e7c8dd36a2fe277c669bf1b84c1b562acfe9e413f0b8acba2/generations/092a7c976224295a80cd1b903e85a9890b4bb4d8ce614104eb0a804a873c014c)

## Quy tắc chọn khách cần hỏi thăm theo thời gian cháy của nến

Trong tình huống giả định này, shop nến ước tính hũ **100 g** cháy khoảng **20 giờ**, còn hũ **200 g** cháy khoảng **40 giờ**. Nếu trung bình mỗi tối khách đốt nến khoảng **2 giờ**, thì hũ 100 g sẽ vơi sau khoảng **10 ngày** và hũ 200 g dùng được khoảng **20 ngày**. Đây chỉ là số ước lượng của shop vì mỗi người có thói quen đốt nến khác nhau, nên tin nhắn gửi đi chỉ dừng ở mức hỏi thăm chứ không khẳng định khách đã dùng hết.

Từ ước lượng trên, bạn có thể đặt ra cho Grok Bot bốn điều kiện cụ thể để lọc danh sách:

1. Khách đã mua hàng ở shop ít nhất **2 lần**.
2. Số ngày tính từ lần mua gần nhất đã vượt qua thời gian dùng ước lượng của cỡ hũ đó, nhưng chưa vượt quá **60 ngày**.
3. Khách chưa phát sinh thêm đơn hàng mới nào sau lần mua đó.
4. Cột Ghi chú không có chữ "không nhắn", đồng thời shop cũng chưa nhắn hỏi thăm người này trong **30 ngày** qua.

## Prompt nhờ Grok Bot lọc khách quen và soạn nháp tin hỏi thăm

Khi đã có bảng dữ liệu và bộ quy tắc, bạn gửi cho Grok Bot prompt này:

```text
Mở bảng "Khách quen shop nến" trên Google Sheets. Chỉ đọc, không sửa ô nào, không gửi tin cho ai.
1. Lọc khách theo đúng 4 điều kiện: đã mua ít nhất 2 lần; số ngày từ lần mua gần nhất đã qua thời gian dùng của cỡ hũ (100 g khoảng 10 ngày, 200 g khoảng 20 ngày) nhưng chưa quá 60 ngày; không có đơn mới sau lần đó; ghi chú không có "không nhắn" và chưa nhắn hỏi thăm trong 30 ngày.
2. Trả về bảng: tên khách, chọn hay không, cách tính hoặc lý do cho từng người.
3. Với mỗi khách được chọn, soạn một tin nháp ngắn dưới 50 chữ: gọi đúng tên, nhắc đúng mùi đã mua, hỏi thăm nến dùng thế nào. Không nói khách đã hết nến, không tự thêm giảm giá, quà hay ưu đãi.
4. Khách nào thiếu dữ liệu hoặc mình nên tự quyết thì ghi riêng ở cuối.
```

Trong prompt trên, mình cố tình yêu cầu bot phải ghi rõ cách tính hoặc lý do chọn cho từng người. Nhờ cột giải thích này, bạn chỉ cần lướt mắt kiểm tra lại một hai dòng là biết ngay bot có áp dụng đúng quy tắc hay không. Phép tính ngày tháng và số liệu của AI đôi khi vẫn có thể nhầm lẫn như đã bàn ở bài về [ảo giác AI và thói quen tự kiểm tra kết quả](https://200lab.io/blog/ao-giac-ai-la-gi-vi-sao-ai-noi-sai), nên bạn đừng bỏ qua bước rà soát này.

## Kết quả mẫu: danh sách khách và tin nháp chủ shop đọc lại rồi tự gửi

Bảng sau là ví dụ mình tự soạn về kết quả bạn nên yêu cầu Grok Bot trả về sau khi đọc bảng khách:

| Khách | Chọn? | Cách tính / lý do |
| --- | --- | --- |
| Chị Lan | Chọn | 25 ngày > 20 ngày của hũ 200 g, đã mua 3 lần |
| Anh Minh | Chọn | 12 ngày > 10 ngày của hũ 100 g, đã mua 2 lần |
| Chị Thảo | Không | 8 ngày < 20 ngày |
| Bạn Vy | Không | Mới mua 1 lần |
| Chị Hà | Không | Ghi chú dặn không nhắn |
| Anh Tuấn | Không | Đã nhắn hỏi thăm 10 ngày trước |
| Chị My | Không | Đã quá 60 ngày, để chủ shop tự quyết |

Kèm theo bảng lọc, đây là hai mẫu tin nháp mình tự soạn để minh họa kết quả bot trả về cho hai vị khách được chọn:

```text
Chào chị Lan, em bên shop nến đây ạ. Hũ oải hương lần trước chị dùng thấy mùi có dễ chịu không chị? Khi nào chị cần thêm thì nhắn em, em quấn giấy lụa như mọi lần nha.
```

```text
Chào anh Minh, em bên shop nến ạ. Hũ gỗ đàn hương nhỏ anh lấy lần trước cháy có đều không anh? Nếu anh muốn đổi sang hũ to hơn hay thử mùi khác thì em gửi anh xem trước nhé.
```

Có sẵn hai bản nháp này, bạn chỉ việc đọc lại, sửa vài chữ cho hợp giọng mình rồi tự chép qua Zalo hay Messenger để gửi. Nguyên tắc giữ bot ở bước chuẩn bị và không cho tự động liên hệ khách cũng giống như cách làm trong bài [phân quyền cho AI agent đọc, viết nháp hay gửi đi](https://200lab.io/blog/cho-bot-quyen-gi-phan-quyen-ai-agent).

![Chủ shop đọc lại tin nháp, gạch tin bot tự thêm mã giảm giá và bỏ qua khách đã dặn không nhắn.](https://assets.200lab.io/sha256/40/4030a61ded56146fa7f93e7052fac9e8a64626e658c78a5045800808b3de9d65/generations/6bbfa2628312b01f69353fec9063fb57bf6fa57c53e7a166518102b1bda3de19)

## Lỗi thường gặp khi nhờ AI soạn tin chăm sóc khách cũ

Khi dùng Grok Bot để lọc danh sách và viết lời hỏi thăm, bạn có thể gặp trường hợp bot chọn nhầm khách vừa mới đặt thêm một đơn hàng khác. Để tránh chuyện này, bạn giữ điều kiện kiểm tra đơn gần nhất trong prompt và cập nhật bảng Google Sheets trước khi nhờ bot lọc.

Bot cũng có thể tự thêm mã giảm giá, quà tặng kèm hoặc ưu đãi miễn phí vận chuyển mà bạn chưa hề cho phép. Giống như nguyên tắc không để bot hứa hẹn vượt quyền trong bài [dùng AI trả lời đánh giá xấu mà không hứa bừa](https://200lab.io/blog/reply-bad-reviews-with-ai), bạn phải dặn thẳng trong prompt là cấm tự thêm ưu đãi.

Đôi khi bot cũng trả về những đoạn tin nhắn na ná nhau nghe như tin quảng cáo, hoặc lướt qua mất dòng ghi chú khách không muốn làm phiền. Nếu thấy kết quả chưa ưng ý, bạn hãy đọc lại từng tin, bổ sung điều kiện còn thiếu rồi gửi một tin nhắn mới, bảo bot làm lại từ đầu.

## Lưu cách lọc khách thành skill để mỗi tháng dùng lại

Sau khi đã chạy thử bằng tay vài lần và thấy Grok Bot lọc danh sách ổn định, bạn có thể cất quy trình này lại để tháng sau dùng tiếp. Bạn chỉ cần nhắn cho bot đoạn lệnh dưới đây để tạo một skill, tức là một tập hợp hướng dẫn được lưu sẵn:

```text
Lưu cách làm vừa rồi thành skill tên "Hỏi thăm khách quen". Ghi rõ: dùng khi mình muốn lọc khách sắp dùng hết nến; đầu vào là bảng "Khách quen shop nến", chỉ đọc; 4 điều kiện lọc như trên; đầu ra là bảng có cách tính và tin nháp; không gửi tin, không thêm ưu đãi; khách nào chưa rõ thì để mình quyết.
```

Một [skill trên Grok Bot](https://cursor.com/docs/grok-bot/work#save-a-skill) ghi lại đầy đủ các bước thực hiện, quy tắc quyết định, kết quả mong đợi cùng ranh giới an toàn. Skill đã lưu có thể gọi lại bằng tên trên mọi bot trong tài khoản của bạn. Phần chuẩn bị danh sách và viết nháp có thể nhờ skill làm tự động, nhưng những việc có tính chất quan trọng như bấm gửi tin, mua hàng, xóa dữ liệu hay đăng bài thì bạn vẫn nên giữ lại sau bước tự mình duyệt.

## Tin hỏi thăm khách quen khác tin quảng cáo ở chỗ nào

Theo mình, tin hỏi thăm khác tin quảng cáo ở chỗ nó nhắc đúng chuyện riêng của từng khách. Khi bạn nhắc đúng mùi oải hương khách từng chọn, canh đúng lúc hũ nến vừa vơi và không chèo kéo bằng mã giảm giá, người nhận sẽ cảm thấy đây thực sự là một lời hỏi thăm từ người bán có tâm.

Mình đoán trong thời gian tới, những người tự làm kinh doanh sẽ giao cho Grok Bot gánh vác phần lớn công việc chuẩn bị phía sau như rà bảng số liệu và gõ bản nháp. Tuy nhiên, khoảnh khắc đọc lại câu chữ và bấm nút gửi tin cho từng vị khách quen vẫn sẽ là việc của con người.

## Các bước tự làm tin hỏi thăm khách quen với Grok Bot

Để áp dụng ngay cách chăm sóc khách cũ này cho cửa hàng của bạn, bạn có thể đi lần lượt qua sáu bước sau:

1. Rà soát xem trong shop của bạn có những sản phẩm nào khách thường dùng hết theo chu kỳ cố định.
2. Lập bảng danh sách khách quen trên Google Sheets, ghi rõ ngày mua gần nhất, loại sản phẩm và cột ghi chú riêng.
3. Viết ra bằng lời thường các quy tắc chọn khách dựa trên thời gian sử dụng ước tính của từng món hàng.
4. Gửi prompt nhờ Grok Bot chỉ đọc bảng, lọc khách theo điều kiện, ghi rõ cách tính và soạn sẵn tin nháp.
5. Tự kiểm tra lại phép tính ở hai dòng bất kỳ trong bảng kết quả và đọc kỹ từng tin nháp bot vừa viết.
6. Tự tay gửi tin nhắn cho khách qua kênh trò chuyện quen thuộc, sau đó quay lại bảng đánh dấu ngày đã hỏi thăm.

Hôm nay, bạn có thể mở bảng đơn hàng cũ, nhặt ra 5 khách đã mua từ hai lần trở lên và lập bảng khách quen đầu tiên.

## Đọc thêm

- [Multi-agent là gì? Khi nào một agent không đủ và 3 cách chia việc](https://200lab.io/blog/multi-agent-la-gi.md): Multi-agent là gì: mạnh ở bài toán rộng chạy được song song, nhưng chỉ nên tách khi phần việc làm độc lập được và bù nổi chi phí token.
- [Cách nhờ Grok Bot viết checklist đóng gói đơn hàng cho người mới](https://200lab.io/blog/grok-bot-packing-checklist.md): Soạn checklist đóng gói bằng Grok Bot từ lời kể lộn xộn của chủ shop: bot xếp rõ từng việc cho người thời vụ, hỏi lại chỗ thiếu và chỉ bám sát ý bạn.
- [Hướng dẫn nhờ Grok Bot và Jev phân loại email Gmail mỗi sáng cho shop nhỏ](https://200lab.io/blog/grok-bot-gmail-inbox-triage.md): Phân loại email bằng Grok Bot và Jev: Jev gắn nhãn kèm confidence, Grok Bot tóm tắt và soạn nháp, ca ngoài quy định chờ chủ shop, bot không tự gửi thư.
- [Cách nhờ Grok Bot trả kết quả kiểm tra được trước khi giao việc](https://200lab.io/blog/grok-bot-reviewable-results.md): Nhờ Grok Bot trả kết quả kiểm tra được bằng cách đặt trước bảng có link nguồn, giờ xem và tách 5 phần để biết đâu là số liệu thật, đâu là điều bot đoán.
- [Hướng dẫn chuyển việc giữa hai Grok Bot cho công ty một người](https://200lab.io/blog/grok-bot-handoff-between-bots.md): Hướng dẫn cho nhiều Grok Bot phối hợp làm việc: chuyển việc giữa các bot, group chat nhiều bot, phân vai trò cho trợ lý AI của người bán hàng một mình.
- [Mọi bài viết chủ đề Agent](https://200lab.io/blog/tags/agent.md)

Toàn bộ nội dung: https://200lab.io/llms.txt