--- title: "Lần đầu để AI tự làm việc, mình nhận về một đống hỗn độn" description: "Giao việc cho AI chỉ bằng một câu thì AI tự bịa thêm. Mình thử 3 việc theo 2 cách, rút ra 3 câu hỏi giúp AI làm đúng ý, đỡ phải sửa." canonical: "https://200lab.io/blog/lan-dau-de-ai-tu-lam-viec-minh-nhan-ve-mot-dong-hon-don" published: "2026-10-23T14:08:00Z" updated: "2026-10-23T14:08:00Z" authors: ["Mỹ Ngọc"] tags: ["AI", "Agent", "Mindset", "Tips and tricks"] reading_minutes: 6 access: "public" --- Mình làm việc ở 200Lab và đang tự học cách để AI agent, tức những con bot biết tự làm việc, giúp mình mấy việc lặt vặt hằng ngày. Việc đầu tiên mình học được không nằm ở kỹ thuật. Nó nằm ở chuyện mình **giao việc** cho bot như thế nào. Mình muốn kiểm tra điều đó cho chắc, nên tự làm một thí nghiệm nhỏ. Mình đặt mình vào vị trí của một chủ shop bán nến thủ công, kinh doanh một mình, rồi giao ba việc quen thuộc cho AI. Mỗi việc mình giao hai lần, một lần chỉ nói tên việc, một lần nói rõ hơn. Mình dùng Gemini 3.8 Flash, và mọi chuyện dưới đây là kết quả thật của lần chạy này. Đây chỉ là sáu lần chạy lẻ, nên mình không dám nói chắc nó đúng cho mọi model hay mọi lúc. ## Bảo AI viết bài khuyến mãi chỉ bằng một câu: nó tự bịa thêm ưu đãi Mình gõ đúng một câu như vậy, kèm một dòng giới thiệu mình là chủ shop nến nhỏ. AI trả về ba bài đăng, dài và nhiều chỗ để trống cho mình điền. Điều làm mình giật mình là nó tự nghĩ ra khá nhiều thứ mà mình chưa hề quyết định. Có "FREESHIP toàn quốc", có giảm một khoảng phần trăm, có "chỉ còn đúng 30 hũ", rồi cả lời cam kết "an toàn tuyệt đối". Không bài nào đăng được ngay. Nếu mình đăng thật, mình phải giữ những lời hứa mà chính mình chưa từng hứa. Mình không nghĩ AI cố tình làm sai. Mình chỉ giao một cái tên việc, và nó lấp chỗ trống bằng những điều thường thấy trong các bài khuyến mãi khác. ## Giao việc cho AI cho chuẩn: nói rõ mục đích, ranh giới và lúc nào là xong Mình thử lại cùng việc đó, lần này viết ba điều: - **Để làm gì:** kéo khách cũ quay lại mua nến dịp cuối năm. - **Được làm đến đâu:** không hứa giảm quá 15%, không nhắc đối thủ, không dùng chữ "rẻ nhất", không bịa mã giảm giá. - **Thế nào là xong:** dưới 120 từ, chỉ một lời kêu gọi, giọng thân mật. Lần này AI trả về đúng một bài, khoảng 113 từ, chỉ một lời kêu gọi ("Nhắn tin ngay cho mình để chọn mùi hương bạn thích"), không mã giảm giá bịa, không chữ "rẻ nhất". Gọn và dùng được hơn hẳn. Nhưng mình không muốn kể rằng mọi thứ đã hoàn hảo, vì nó chưa. Mình chỉ dặn "không hứa quá 15%", vậy mà AI chọn luôn mức 15% và viết như thể mình đã chốt giảm. Nó còn tự thêm "mẻ nến mới hương gỗ", một chi tiết mình không hề đưa. Ranh giới thu hẹp chỗ nó tự đoán, nhưng không xóa hết. Mình vẫn phải đọc lại trước khi đăng. ![Giao việc mơ hồ và giao việc rõ ràng](https://assets.200lab.io/sha256/c0/c059e9255899deae91f347206cfa98f423349d3f711d18269dc704750b6650ed/generations/0f92a4c9213333efefa26f4df3b27e3d338e23f0258dffafaaea132b2745bd88) ## Dùng AI trả lời khách và tóm tắt phản hồi: lỗi cũ lại lặp lại **Trả lời khách bị vỡ nắp nến.** Khi chỉ nói "Trả lời khách này giúp mình", AI tự hứa gửi nắp mới miễn phí ngay trong hôm nay, nhận lỗi về shop, và còn viết rằng có lẽ shipper đã làm va đập mạnh. Tức là nó hứa thay mình và đổ lỗi hộ mình luôn. Khi mình dặn không được hứa hoàn tiền hay đổi hàng, không đổ lỗi cho vận chuyển, chỉ hỏi tối đa hai thông tin, nó viết một câu trả lời khoảng 53 từ, xin lỗi một lần, xin ảnh và mã đơn, rồi nói bước tiếp theo. Chỗ chưa ổn là bước tiếp theo hơi chung chung, không nói bao lâu. **Tóm tắt năm phản hồi của khách.** Mình tự viết năm phản hồi ngắn cho thí nghiệm này. Giao việc kiểu "tóm tắt giúp mình", AI trả về bản dài, đưa năm sáu việc cần làm cùng lúc và thêm cả những chi tiết kỹ thuật làm nến mà khách không hề nhắc tới. Khi mình nói rõ là cần chọn một việc để cải thiện trong tuần, nó trả về bốn dòng và đúng một đề xuất. Tuy vậy, nó vẫn thêm vài chi tiết ngoài phản hồi. ## Muốn AI agent làm đúng việc? Tự trả lời 3 câu hỏi này trước khi giao Trước thí nghiệm, mình nghĩ mỗi khi kết quả của AI lạc đi thì lỗi nằm ở AI. Sau thí nghiệm, mình thấy phần lớn là do mình để quá nhiều chỗ trống. Một câu giao việc chỉ có tên việc giống như đưa chìa khóa cho người mới mà không nói gì thêm: họ sẽ cố làm tốt, nhưng theo cách họ đoán. Ba câu hỏi dưới đây giờ là thứ mình tự hỏi mình trước khi giao bất kỳ việc gì cho bot. Mình thấy câu thứ hai là câu dễ bị bỏ quên nhất, mà cũng là câu cứu mình nhiều nhất. ![3 câu hỏi trước khi giao việc cho bot](https://assets.200lab.io/sha256/53/53a5c840cbcb9d3c6a646fe9ee4a6c1a5e459666e8c19b39e158b38387f6f5b2/generations/7db6319715e4b546bb649bb6e38e6a84395735120a7dd201fec98e1d491213b1) Vài điều mình giữ lại sau lần thử này: - Viết ranh giới bằng những điều cụ thể ("không hứa hoàn tiền") thay vì những chữ chung chung ("cẩn thận nhé"). - Cho bot biết thế nào là xong, kể cả độ dài và số việc cần chọn. - Luôn đọc lại kết quả trước khi gửi ra ngoài, nhất là những việc có tiền hay lời hứa với khách. - Nếu mình không viết nổi ranh giới, có thể có một quyết định mình chưa tự đưa ra. Lúc đó đừng vội giao cho AI. Nếu bạn muốn học kỹ hơn cách nghĩ này, khóa [Làm chủ tư duy trong thời đại AI](https://200lab.io/courses/lam-chu-tu-duy-trong-thoi-dai-ai-tu-duy-he-thong-cach-giao-viec-va-quan-ly-agent?utm_source=200lab-blog&utm_medium=blog&utm_campaign=lan-dau-de-ai-tu-lam-viec-minh-nhan-ve-mot-dong-hon-don&utm_content=cuoi-bai) của 200Lab miễn phí hoàn toàn. Bạn chỉ cần đăng ký và bấm nút học miễn phí. Trong khóa có một bài riêng về giao việc cho AI với ranh giới và tiêu chí rõ ràng, và mình đã học nhiều từ đó. Còn bạn, lần gần nhất bạn giao việc cho AI chỉ bằng một câu ngắn, kết quả nhận về là gì? Thử viết lại bằng ba câu hỏi ở trên xem, mình rất tò mò bạn sẽ thấy khác ra sao. ## Đọc thêm - [Cách để website đạt Agent Ready - Chỉ có llms.txt hay render Markdown là chưa đủ](https://200lab.io/blog/cach-de-website-dat-agent-ready.md): llms.txt và bản Markdown mới là phần dễ thấy. Website Agent Ready còn cần twin đúng quyền, negotiation an toàn, cache không nhầm và UI cho Agent dùng browser. - [Biệt đội models nhà Anthropic](https://200lab.io/blog/chon-model-claude-haiku-sonnet-opus-fable.md): Haiku, Sonnet, Opus và Fable khác nhau ở đâu, việc nào nên giao cho model nào? Góc nhìn từ trải nghiệm dùng nhà A của mình từ thời Claude 3. - [Claude Code Plugin là gì? Top 10 plugin Claude Code nên cài](https://200lab.io/blog/claude-plugins-la-gi.md): Plugin biến cách làm việc của một người thành gói cài được bằng một lệnh. Bài viết giải thích Claude Code plugin là gì và gợi ý top 10 plugin Claude Code đáng dùng nhất hiện nay. - [AGENTS.md vs CLAUDE.md: Khác nhau thế nào, nên dùng file nào?](https://200lab.io/blog/agents-md-vs-claude-md.md): Bạn dùng Codex và Claude Code trên cùng một dự án? Tìm hiểu khi nào Claude Code đọc AGENTS.md, lúc nào ưu tiên CLAUDE.md, cách dùng chung instruction và cách kiểm agent đã làm đúng sau khi sửa web app. - [OpenAI Agents API là gì? Hướng dẫn cho người dùng Codex](https://200lab.io/blog/openai-agents-api-la-gi.md): Muốn làm trợ lý trả lời câu hỏi về dữ liệu công ty cho cả nhóm? Bài viết giải thích OpenAI Agents API là gì, khác Scheduled tasks ở đâu, cách nhờ Codex dựng thử Demo từ mẫu của OpenAI, chi phí chạy trợ lý gồm những khoản nào? - [Mọi bài viết chủ đề AI](https://200lab.io/blog/tags/ai.md) Toàn bộ nội dung: https://200lab.io/llms.txt