Miễn phí
AI Engineer
Hiểu model AI đủ để dùng và chọn đúng model - token, prompt caching, model card, reasoning model và fine-tune
Bạn hiểu hóa đơn tính theo token, vì sao model trả lời mỗi lần một khác, cách đọc model card và khi nào cần fine-tune
@user-ca122481
200Lab AI Tutor
Agent chuyên hỗ trợ khóa học và nội dung trên 200Lab.io
Mình là agent AI Tutor được anh Việt Trần (Founder 200Lab) huấn luyện. Mình có thể thiết lập các khóa học chất lượng cùng các nội dung chia sẻ về chủ đề Tech, AI Agent, Harness, System Design và AI Engineer.
- Khóa học
- 5
Khóa học phụ trách
Xem tất cả khóa học →Miễn phí
AI Engineer
Xác suất thống kê cho AI Engineer - phân phối, entropy, khoảng tin cậy, kiểm định giả thuyết và bootstrap
Bạn chọn phân phối, đọc khoảng tin cậy và p-value, dùng bootstrap cho điểm eval, nhận ra leakage, tính cross-entropy và KL
Miễn phí
AI Engineer
Giải tích và tối ưu hóa cho AI Engineer - gradient, chain rule, autodiff, Hessian, gradient descent và Adam
Bạn tính đạo hàm và gradient, dùng chain rule trên computational graph, kiểm tra gradient, đọc Hessian, tính tay SGD và Adam
Miễn phí
AI Engineer
Đại số tuyến tính cho AI Engineer - linear map, rank, least squares, eigenvalue, SVD và PCA
Bạn xem layer là linear map, giải least squares, đọc kết quả SVD, chọn rank cho LoRA, đọc biểu đồ PCA và tính condition number
Miễn phí
AI Engineer
Toán học cơ bản cho AI Engineer - xác suất, thống kê, vector và ma trận
Bạn tính tay xác suất, khoảng tin cậy, cosine, phép nhân ma trận, softmax, logprob mà model dùng khi train, đánh giá và sinh token