Power BI và Tableau là hai công nghệ Business Intelligence (BI) quan trọng để thu thập, tích hợp, phân tích và trình bày thông tin.
Thông thường, những người mới bắt đầu tìm hiểu học hay thậm chí là các nhà nghiên cứu cũng thường rơi vào tình thế khó xử khi không biết nên sử dụng công cụ nào để áp dụng vào công việc của mình.
Vì thế 200Lab đã có bài viết này nhằm chia sẻ và giúp các bạn thấy được sự khác biệt giữa Power BI và Tableau. Không dài dòng nữa, chúng ta cùng bắt đầu thôi!
Lịch sử hình thành Power BI và Tableau
| Power BI | Tableau |
| Power BI có chức năng kéo và thả dễ dàng, với các tính năng cho phép bạn sao chép tất cả các định dạng trên các hình ảnh tương tự. | Tableau cũng có tính năng kéo và thả, cho phép người dùng tạo hình ảnh tương tác nhanh chóng. Nó cũng có thể xây dựng các dashboards tương tác chỉ với một vài cú nhấp chuột. |
| Ron George ban đầu thiết kế power BI vào mùa hè năm 2010 và chính thức ra mắt công chúng vào ngày 11 tháng 7 năm 2011. | Tableau Software được thành lập vào năm 2003 tại Mountain View, California. Tableau Desktop 1.0 được phát hành vào năm 2004. Vào ngày 1 tháng 8 năm 2019, Salesforce đã mua lại Tableau. |
| Các thành phần quan trọng của Power BI là Power BI Desktop, Power Bi Service, Power BI Mobile Apps, Power BI Gateway và Power BI Report Server. | Các sản phẩm của Tableau bao gồm Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online, Tableau Vizable, Tableau Public và Tableau Reader. |
| Power BI | Tableau |
| Power BI rẻ hơn Tableau. Phiên bản professional của Power BI có giá dưới $ 10 mỗi tháng/ người dùng. Đăng ký hàng năm khoảng $ 100. Power BI Premium được cấp phép bởi dedicated cloud compute và storage resources có giá $ 4,995 / tháng. | Tableau đắt hơn, trong đó phiên bản professional có giá hơn $ 35 mỗi tháng/ người dùng. Chi phí đăng ký hàng năm khoảng $ 1000. Tableau Creator có giá khoảng $ 70 / tháng, trong khi Tableau Viewer có giá $ 12 / tháng. Nếu bạn là một công ty mới thành lập hoặc một doanh nghiệp nhỏ, bạn có thể chọn Power BI và sau đó nâng cấp lên Tableau nếu có nhu cầu. |
| Power BI | Tableau |
| Power BI rất dễ sử dụng. Nó chỉ hoạt động nhanh và tốt hơn khi khối lượng dữ liệu bị hạn chế. Power BI có xu hướng drag slowly trong khi xử lý dữ liệu hàng loạt. | Tableau có thể xử lý khối lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng. Nó nhanh hơn và cung cấp các tính năng mở rộng để hiển thị dữ liệu. Tableau không giới hạn số lượng data points trong trực quan hóa, chúng thực thi các giới hạn về hàng và kích thước, cung cấp cho bạn có cái nhìn 360 độ về dữ liệu của mình hơn. |
| Power BI | Tableau |
| Giao diện sử dụng của Power BI thân thiện với người dùng vì thế rất dễ học và dễ hiểu, nó còn rất trực quan và dễ dàng được tích hợp với các sản phẩm khác của Microsoft. Bên cạnh đó, Power BI Desktop cung cấp ba chế độ xem ở phía bên trái của canvas - chế độ xem báo cáo (report), chế độ xem dữ liệu (data) và chế độ xem mô hình (model). | Tableau có giao diện thông minh cho phép người dùng tạo và tùy chỉnh các dashboards theo yêu cầu sử dụng. Bên cạnh đó, nó còn có một không gian làm việc khá hấp dẫn, khuyến khích người dùng thử nghiệm để nhận được các kết quả thông minh. Không gian làm việc sẽ có cards và shelves khác nhau, thanh công cụ (toolbar), sidebar, data source page, status bar và sheet tabs. |
| Power BI | Tableau |
| Power BI hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau nhưng quyền truy cập bị hạn chế vào các cơ sở dữ liệu và máy chủ. Ví dụ như Microsoft Excel, Text / CSV, Folders, MS SQL Server, Access DB, Oracle Database, IBM DB2, MySQL database, PostgreSQL database,... | Phần mềm Tableau có quyền truy cập vào nhiều nguồn dữ liệu và máy chủ như Excel, Tệp văn bản, PDF, JSON, tệp thống kê, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, Google Analytics, dropbox, google sheet, google drive,... |
| Power BI | Tableau |
| Power BI có lợi thế hơn vì dễ sử dụng, nó dựa trên giao diện người dùng có nguồn gốc từ Microsoft Office 365, mà hầu hết người dùng đều đã quen thuộc. | Tableau cung cấp một số lợi thế cần thiết để khám phá và trực quan hóa dữ liệu một cách chi tiết. Tableau cũng đang kết hợp khả năng ngôn ngữ tự nhiên vào phần mềm của mình, điều này đã giúp tìm ra giải pháp cho các vấn đề phức tạp bằng cách hiểu dữ liệu tốt hơn. |
| Power BI | Tableau |
| Power BI hỗ trợ Data Analysis Expression và M language để thao tác và mô hình hóa dữ liệu. Nó cũng được kết nối với ngôn ngữ lập trình R thông qua Microsoft, nhưng chỉ khả dụng cho người dùng doanh nghiệp. | So với Power BI, Tableau tích hợp với ngôn ngữ R tốt hơn nhiều. Bộ phát triển phần mềm Tableau có thể được triển khai bằng các ngôn ngữ lập trình như - C, C ++, Java và Python. Bằng cách kết nối với các ngôn ngữ lập trình này, người dùng có thể xây dựng các hình ảnh trực quan một cách mạnh mẽ hơn. |
| Power BI | Tableau |
| Power BI có chức năng kéo và thả làm cho dữ liệu hấp dẫn về mặt trực quan hơn. Bên cạnh đó, Power BI còn cung cấp nhiều hình ảnh trực quan chi tiết và hấp dẫn để tạo báo cáo và dashboards. | Tableau cho phép người dùng tùy chỉnh dashboards dành riêng cho một thiết bị. Nó cung cấp hình ảnh tương tác hỗ trợ thông tin chi tiết nhanh chóng. Bạn không cần phải có kiến thức trước để làm việc trên Tableau vì nó sẽ cung cấp các phép tính bảng có sẵn để tạo báo cáo và dashboards. |
| Power BI | Tableau |
| Power BI tận dụng những lợi thế của phân tích kinh doanh trong Microsoft như các nền tảng Azure Machine learning, SQL Server based Analysis Services, data streaming theo thời gian thực và cung cấp nhiều cơ sở dữ liệu Azure. | Tableau hỗ trợ các tính năng của Python machine learning. Điều này cho phép ngừi dùng thực hiện các hoạt động machine learning trên datasets và forecast data. |
| Power BI | Tableau |
| Microsoft Power BI còn mới trên thị trường so với Tableau vì thế, cộng đồng nhỏ hơn. | Trong khi đó Tableau có hơn 160.000 người dùng tham gia vào 500 nhóm người dùng toàn cầu và hơn 150.000 người dùng tham gia vào cộng đồng trực tuyến Tableau. |
Pum
Life is short. Smile while you still have teeth :)
Bài viết liên quan
So sánh PowerBI và Looker Studio
Apr 15, 2024 • 13 min read
Looker Studio là gì? Vì sao nên chọn Looker Studio?
Apr 05, 2024 • 10 min read
Data Envelopment Analysis (DEA) là gì?
Apr 02, 2024 • 16 min read
Large Language Model là gì ? Giải thích dễ hiểu
Feb 22, 2024 • 6 min read
Power BI là gì? Khoá học Power BI cơ bản cho người mới
Nov 15, 2023 • 7 min read
Python là gì? Tìm hiểu ngôn ngữ lập trình Python cơ bản
Oct 11, 2023 • 12 min read