, October 02, 2022

0 kết quả được tìm thấy

Python là gì? Tại sao nên sử dụng ngôn ngữ lập trình Python

  • Đăng bởi  Pum
  •  Jul 28, 2022

  •   9 min reads
Python là gì? Tại sao nên sử dụng ngôn ngữ lập trình Python

Python là một ngôn ngữ lập trình rất phổ biến ngày nay, nó được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực kinh doanh khác nhau như lập trình, phát triển web, machine learning và data science. Với việc được sử dụng rộng rãi, không quá khó hiểu khi Python đã vượt qua Java là ngôn ngữ lập trình hàng đầu.

Vậy lý do nào khiến Python trở nên phổ biến như vậy? Lập trình Python để làm gì? Bạn hãy theo dõi bài viết dưới đây để tìm ra câu trả lời nhé!

Python là gì?

Python là một ngôn ngữ lập trình đa năng phổ biến có thể sử dụng cho nhiều ứng dụng khác nhau.

Do tính phổ biến và khả năng chạy trên gần như mọi kiến ​​trúc hệ thống, Python là một ngôn ngữ phổ quát được tìm thấy trong nhiều ứng dụng khác nhau.

Python hỗ trợ các mô-đun và packages khác nhau, cho phép sử dụng mô đun chương trình và tái sử dụng mã.

Bạn có thể xem thêm video này để hiểu rõ hơn về khái niệm Python nhé!

Giới thiêụ Python

Lịch sử hình thành Python

Python là một ngôn ngữ lập trình do Guido van Rossum tạo ra và lần đầu ra mắt vào năm 1991. Python được thiết kế với ưu điểm mạnh là dễ đọc, dễ học và dễ nhớ.

Python đã tiến bộ như một ngôn ngữ lập trình nguồn mở bằng cách quản lý thảo luận công khai thông qua các đề xuất tăng cường Python (PEP).

Python 2.0 được ra mắt vào ngày 16 tháng 10 năm 2000, với nhiều tính năng mới mẻ, bao gồm một bộ dọn rác phát hiện theo chu kỳ và khả năng hỗ trợ Unicode.

Python 3.0 được ra mắt vào ngày 3 tháng 12 năm 2008. Nhiều tính năng đã được chuyển mã ngược (backport) về loạt phiên bản Python 2.6.x và 2.7.x. Các bản phát hành của Python 3 có đi kèm với công cụ 2to3, có tác dụng tự động hoá việc dịch mã Python 2 sang Python 3.

Các phiên bản Python đã phát hành

Tại sao Python lại trở nên phổ biến như vậy?

Python trở nên phổ biến vì một số lý do.

  • Python hoạt động với cú pháp đơn giản, bắt chước ngôn ngữ tự nhiên, vì vậy nó dễ đọc và dễ hiểu hơn. Điều này đã giúp Python xây dựng các dự án nhanh hơn đồng thời cũng cải thiện các dự án đáng kể hơn.
  • Python linh hoạt khi có thể ứng dụng vào nhiều lĩnh vực, từ phát triển web đến machine learning.
  • Python thân thiện với người mới sử dụng, điều này đã giúp Python trở nên phổ biến với các lập trình viên mới bắt đầu.
  • Python là nguồn mở, hiểu đơn giản là nó được sử dụng và phân phối miễn phí, ngay cả đối với mục đích thương mại.
  • Python có một cộng đồng thành viên lớn và tích cực, đóng góp cho nhóm các mô-đun và thư viện của Python. Cộng đồng này hoạt động như một nguồn tài nguyên hữu ích cho các lập trình viên khác. Cộng đồng sẽ hỗ trợ nếu các lập trình viên gặp khó khăn về các vấn đề gặp phải mà chưa có cách giải quyết thì cộng đồng Python sẽ hỗ trợ giúp họ.

Những lý do nên sử dụng ngôn ngữ lập trình Python

1. Nhiều cơ hội làm việc với mức lương cao

Python đang được xếp hạng cao về ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế giới, vì nó được sử dụng trên nhiều ngành công nghiệp và đối với vai trò trong công việc sẽ giúp bạn có nhiều cơ hội để lựa chọn nghề nghiệp. Hiện đang có một số công ty lớn nổi tiếng đang sử dụng Python.

Nhu cầu cho ngành lập trình Python đang tăng lên không ngừng. Biểu đồ sau sẽ cho bạn thấy điều đó.

Công việc có sử dụng ngôn ngữ Python sẽ có mức lương là:

  • Nhà phân tích dữ liệu (Data analyst) - $ 68,583
  • Nhà phát triển Backend - $ 78,585
  • Kỹ sư đảm bảo chất lượng (Quality assurance engineer) - $ 85,731
  • Kỹ sư tự động hoạt động (Operations automation engineer) - $ 88,462
  • Nhà phát triển Python (Python developer) - $95,849
  • Nhà phát triển Full stack - $99,106
  • Data engineer - $112,071
  • Data scientist - $116,041
  • Machine learning engineer - $129,417

Theo thống kê từ Glassdoor - Python Developer Dữ liệu đại diện cho Trung bình Hoa Kỳ vào tháng 6 năm 2021

2. Data Science

Python là ngôn ngữ lập trình được biết đến phổ biến, cung cấp các tùy chọn trực quan và đồ họa mở rộng. Do đó, không quá khó hiểu khi nó được sử dụng rộng rãi trong Data Science. Python hỗ trợ một số thư viện phổ biến sau:

3. Machine Learning

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình được ưa thích nhất cho việc học máy vì cú pháp đơn giản và sự hỗ trợ của một số thư viện machine learning.

4. Phát triển web

Python cung cấp một số lượng lớn các framework giúp các nhà phát triển web có thể phát triển các ứng dụng web dễ dàng hơn nhiều.

5. Ngôn ngữ kịch bản Sprint và tự động hóa

Ngôn ngữ Python được sử dụng để viết Sprint và tự động hóa quy trình công việc mà không cần đến sự can thiệp của con người. Điều này đã giúp mọi chuyện trở nên thuận tiện hơn rất nhiều.

6. Thư viện và packages

Python có một loạt các thư viện, packages, framework và mô -đun để thao tác dữ liệu, tính toán thống kê, phát triển web, machine learning và data science.

7. Frameworks thử nghiệm

Python hỗ trợ một số frameworks thử nghiệm tích hợp giúp gỡ lỗi và tăng tốc độ hỗ trợ cho công việc. Một số công cụ và frameworks được hỗ trợ bởi Python là pytest và splinter.

8. Portable and Extensible

Một mã được phát triển trong Python thường tương thích với hầu hết các nền tảng không bản địa. Nó có thể được tích hợp với các thành phần Java, .NET hoặc thư viện C/C ++.

9.Hỗ trợ từ cộng đồng

Python có một cộng đồng lớn có thể giúp bạn tìm thấy các lỗi trong lập trình hoặc vấn đề với phần mềm. Khi bạn cần hỗ trợ giải đáp thắc mắc, bạn có thể đăng vào các diễn đàn cộng đồng, ở đó sẽ có các thành viên trong cộng đồng hỗ trợ giải đáp thắc cho bạn một cách nhanh chóng.

10. Dễ sử dụng

Python với cú pháp đơn giản, dễ hiểu và dễ học hỏi. Do đó, nó được xem là lựa chọn phổ biến khi nói đến các ngôn ngữ lập trình.

Bí quyết dành cho những bạn mới bắt đầu học Python

Code mỗi ngày

Python là một ngôn ngữ cũng giống như các ngôn ngữ khác. Việc dành thời gian mỗi ngày để thực hành code sẽ giúp bạn tiến bộ rất nhanh. Chăm chỉ được xem là chìa khóa mấu chốt để bắt đầu học Python.

Bắt đầu với các nguyên tắc cơ bản

Để có thể đi sâu và đi xa hơn, thì nguyên tắc đầu tiên là bạn phải nắm chắc những thứ cơ bản trước đã. Học những điều cơ bản trước tiên sẽ thiết lập cho bạn nền tảng vững chắc, để khi bạn có khó khăn thì việc giải quyết vấn đề sẽ diễn ra một cách nhẹ nhàng và không quá khó.

Tập trung vào logic trên cú pháp

Hiểu cách thức hoạt động của các dòng mã trong Python quan trọng hơn so với việc ghi nhớ cú pháp.

Bạn có thể tìm cách cấu trúc mã của mình trên Google hoặc Stack Overflow (một cộng đồng trực tuyến cho các lập trình viên). Nhưng bạn sẽ cần phải hiểu logic trên các cú pháp mà bạn thực hiện.

Bạn có thể thấy hữu ích khi viết một phác thảo về những gì mà mã của bạn cần làm mà không phải lo lắng về cú pháp. Điều này được gọi là Pseudocode, một kỹ thuật mà các lập trình viên Python sử dụng để lên kế hoạch cho các chương trình của họ.

Tìm ra mục tiêu mà bạn muốn hướng tới

Khi bạn đã xây dựng một nền tảng với những điều cơ bản, thế giới về Python sẽ thực sự mở ra. Lúc này, điều quan trọng tiếp theo là bạn  phải biết mục tiêu mà mình muốn hướng tới là gì.

Ví dụ như bạn muốn trở thành nhà phân tích dữ liệu thì lúc này bạn sẽ muốn học các kỹ năng như quét dữ liệu hoặc trực quan hóa dữ liệu.

Còn nếu bạn quan tâm hơn đến việc trở thành nhà phát triển, bạn có thể tập trung vào các kỹ năng như kiểm soát phiên bản và kiến ​​trúc đa quy trình.

Các loại thư viện, framworks và môi trường phát triển tích hợp (IDE) mà bạn học cũng sẽ thay đổi dựa trên mục tiêu nghề nghiệp của bạn.

Tham gia cộng đồng Python

Bạn có thể tìm thấy nhiều bạn cùng học về Python thông qua cộng đồng các thành viên Python. Điều này giúp thúc đẩy động lực khi cung cấp cho bạn một nơi để trao đổi những khó khăn và thủ thuật với các lập trình viên khác.

Bạn có thể tham gia PySlackers để gặp những người đam mê Python khác trên Slack hoặc Kênh Python Discord.

Lời kết

Hy vọng thông qua bài viết này, bạn đã nắm được những khái niệm cơ bản về ngôn ngữ lập trình Python. Bên cạnh đó, mong là những bí quyết dành cho người mới bắt đầu học Python sẽ hữu ích với bạn, giúp bạn có thêm động lực tìm hiểu sâu hơn về ngôn ngữ lập trình này.

Bạn có thể nhấn vào link này để tham gia vào nhóm và nhận thêm nhiều tài liệu hữu ích khác về Data nhé!

Bài viết liên quan

Master data là gì? Sự khác nhau giữa Master data và Transaction data

Master data là tập hợp các định danh thống nhất và các thuộc tính mở rộng. Nó mô tả các thực thể cốt lõi của doanh nghiệp bao gồm khách hàng,.......

Master data là gì? Sự khác nhau giữa Master data và Transaction data
Danh mục các loại biểu đồ trong Data Visualization

Bạn có thể tìm thấy danh sách các loại biểu đồ, nó sẽ hoạt động như một hướng dẫn đầy hữu ích giúp bạn lựa chọn được biểu đồ phù hợp với nhu cầu của bản thân....

Danh mục các loại biểu đồ trong Data Visualization
Data Analysis with Excel: Analysis ToolPak

Bộ công cụ Analysis ToolPak trên Excel sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và đơn giản hóa các bước phân tích dữ liệu tài chính, thống kê ....

Data Analysis with Excel: Analysis ToolPak
Data Analysis with Excel: Solver

Excel có một công cụ được gọi là solver cung cấp các lệnh và các tính năng tùy chỉnh để giải quyết các vấn đề quyết định....

Data Analysis with Excel: Solver
Data Analysis with Excel: What-If Analysis

What-If Analysis trong Excel cho phép bạn thử các giá trị (scenarios) khác nhau cho các công thức....

Data Analysis with Excel: What-If Analysis
You've successfully subscribed to 200Lab Blog
Great! Next, complete checkout for full access to 200Lab Blog
Xin chào mừng bạn đã quay trở lại
OK! Tài khoản của bạn đã kích hoạt thành công.
Success! Your billing info is updated.
Billing info update failed.
Your link has expired.