Data analysis with excel (phân tích dữ liệu với Excel)

Data Analysis With Excel (Phân Tích Dữ Liệu với Excel) là một series giúp bạn bước đầu tiếp cận với lĩnh vực Data Analytics.

Đối với những bạn beginner, non-tech muốn trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp thì Microsoft Excel là một chương trình phân tích dữ liệu phù hợp, giúp bạn bắt đầu học về data dễ dàng hơn.

Tại sao cần phân tích dữ liệu với Excel?

Excel là một phần mềm khá là quen thuộc, chắc hẳn ai trong chúng ta cũng đã từng nghe hoặc sử dụng đến nó.

Sự quen thuộc này giúp bạn có thể dễ dàng tiếp cận với việc phân tích dữ liệu hơn so với việc "ngụp lặn" trong các ngôn ngữ lập trình xa lạ như Python, SQL, R,... hay những công cụ như Google Data Studio, Power BI, Tableau,...

Để trở thành data analyst chuyên nghiệp thì kiểu gì bạn cũng phải học hết các ngôn ngữ và công cụ trên. Tuy nhiên, đối với người mới, việc vừa học các khái niệm trong phân tích dữ liệu vừa học coding một ngôn ngữ lập trình thì khá nặng về mặt kiến thức.

Thế nên để hành trình trở thành Data Analyst của bạn trở nên nhẹ nhàng hơn, Microsoft Excel là công cụ tốt nhất để bạn có thể học các khái niệm trong phân tích dữ liệu mà không cần quan tâm nhiều đến code.

Nội dung của series phân tích dữ liệu với Excel

Series sẽ cung cấp cho bạn kiến thức về các tính năng của Excel mà nó hỗ trợ cho việc phân tích dữ liệu.

Nội dung của series bao gồm các chủ đề dưới đây.

Sort

Bạn có thể sắp xếp dữ liệu trên một cột hoặc nhiều cột, theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần.

Nội dung được chia sẻ trong bài viết: Custom Sort Order, Sort by Color, Reverse List, Randomize List, SORT function.

Link bài viết

Filter

Nếu bạn muốn hiển thị dữ liệu theo những tiêu chí nhất định thì hãy sử dụng Filter của Excel

Nội dung được chia sẻ trong bài viết: Number and Text Filters, Date Filters, Advanced Filter, Data Form, Remove Duplicates, Outlining Data, Subtotal, Unique Values, FILTER function.

Link bài viết

Conditional formatting

Conditional formatting trong Excel cho phép bạn hightlight những ô với màu sắc nhất định tùy thuộc vào giá trị của ô đó.

Nội dung được chia sẻ trong bài viết: Manage Rules, Data Bars, Color Scales, Icon Sets, Find Duplicates, Shade Alternate Rows, Compare Two Lists, Conflicting Rules, Heat Map

Link bài viết

Phân tích dữ liệu với Excel: Conditional Formatting

Chart

Một biểu đồ đơn giản trên Excel sẽ nói lên nhiều thứ hơn một sheet quá nhiều con số.

Trong bài viết này bạn sẽ được biết về: Column Chart, Line Chart, Pie Chart, Bar Chart, Area Chart, Scatter Plot, Data Series, Axes, Chart Sheet, Trendline, Error Bars, Sparklines, Combination Chart, Gauge Chart, Thermometer Chart, Gantt Chart, Pareto Chart

Link bài viết

Pivot tables

Pivot tables là một trong những tính năng mạnh mẽ nhất của Excel. Một Pivot table cho phép bạn trích xuất ý nghĩa từ một tập dữ liệu lớn, chi tiết.

Nội dung được chia sẻ trong bài viết này: Group Pivot Table Items, Multi-level Pivot Table, Frequency Distribution, Pivot Chart, Slicers, Update Pivot Table, Calculated Field/Item, GetPivotData.

Link bài viết

Tables

Hiểu rõ về table và phân tích dữ liệu một cách dễ dàng, nhanh chóng hơn với các kiến thức sau: Structured References, Table Styles, Quick Analysis, Merge Tables.

Link bài viết

What-If Analysis

What-If Analysis trong Excel cho phép bạn thử các giá trị khác nhau (scenarios) cho formulas.

Nội dung được chia sẻ trong bài viết: Data Tables, Goal Seek, Quadratic Equation.

Link bài viết

Phân tích dữ liệu với Excel: What-If Analysis

Solver

Solver là một công cụ trong Excel sử dụng các kỹ thuật từ nghiên cứu vận toán để tìm các giải pháp tối ưu cho tất cả các vấn đề quyết định.

Nội dung được chia sẻ trong bài viết: Transportation Problem, Assignment Problem, Capital Investment, Shortest Path Problem, Maximum Flow Problem, Sensitivity Analysis, System of Linear Equations.

Link bài viết

Analysis ToolPak

Analysis ToolPak là một chương trình Add-in trong Excel. Nó cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu cho tài chính, thống kê và phân tích dữ liệu kỹ thuật.

Nội dung được chia sẻ trong bài viết: Histogram, Descriptive Statistics, Anova, F-Test, t-Test, Moving Average, Exponential Smoothing, Correlation, Regression.

Link bài viết

Phân tích dữ liệu với Excel: Analysis ToolPak

Tài liệu của series

Để chuẩn bị cho việc thực hành, bạn tải tài liệu của series bằng cách điền vào form bên dưới nhé!

Chúc bạn có trải nghiệm học tập vui vẻ tại 200Lab!

Lời kết

Series này cung cấp cho bạn một nền tảng cơ bản để có thể bước chân vào thế giới của các con số.

Hãy bookmark lại bài viết này và ngẫu nghiến thật kỹ các kiến thức trong series này bạn nhé!

Bước tiếp theo, bạn có thể tham khảo thêm các bài viết và series khác về data tại blog của 200Lab.

Nếu bạn có định hướng trở thành Data Analyst chuyên nghiệp thì bạn có thể tham khảo bộ khóa học toàn diện chuyên nghiệp với combo 4 khóa học trong 1 bootcamp của 200Lab tại đây.

Ngoài ra, bạn có thể nhấn vào link này để tham gia vào nhóm và nhận thêm nhiều tài liệu hữu ích khác về Data nhé!